С какой задачей пришёл бизнес?
Реклама, заказы, маржа и розница — в разных таблицах. Атрибуция последнего клика.
Дашборд собственника для контроля e-commerce
Отчёты собирались вручную по 4 источникам, цифры между подразделениями не сходились. Собственник принимал решения с задержкой 2 недели.
Симптом
Реклама, заказы, маржа и розница — в разных таблицах. Атрибуция последнего клика. Когорт нет.
Скрытая причина
Не было единой модели данных и согласованных определений: «выручка» и «заказ» считались по-разному в трёх отделах.
Ключевой результат
Время от данных до решения сократилось с 14 дней до 1 дня. У собственника появился один экран с ключевыми метриками по всему бизнесу.
Коротко по кейсу
Что произошло, где была причина и что делать при похожем сценарии.
Блок ниже не заменяет сам кейс, а помогает быстро понять его бизнес-смысл: симптом, скрытую причину и следующий шаг для интернет-магазина.
Коротко Главные выводы кейса для собственника и команды.
Что на самом деле мешало росту?
Не было единой модели данных и согласованных определений: «выручка» и «заказ» считались по-разному в трёх отделах.
Что делать, если у вас похожий сценарий?
Решения принимаются «на ощущениях». Дашборды разрозненные, цифры не сходятся.
Подробно о модуле →Что мы анализировали
Источники данных и их качество
Текущие отчёты и расхождения между ними
Бизнес-вопросы собственника
Технические ограничения интеграций
Что изменили
Согласовали словарь метрик и определений
Собрали хранилище и ETL по 6 источникам
Запустили дашборд собственника с экономикой, маржой и LTV
Внедрили операционные дашборды по отделам
Результат в метриках
T2D
14 → 1 день
данные → решение
Источники
6 в одной модели
сайт, MP, CRM, 1С
Покрытие
92%
выручки в модели
Контекст
Бизнес вырос быстрее, чем аналитика. Каждое подразделение собирало свои таблицы и защищало свои цифры. Собственник тратил время на сверку, а не на решения.
Что мы сделали иначе
Начали не с дашбордов, а со словаря метрик и модели данных. Только после этого собрали хранилище и витрины. Дашборды получились простыми, потому что данные — согласованные.
Эффект
У команды появился общий язык. Собственник видит экономику и маржу в одном месте, отделы — операционные метрики в своих дашбордах.
Что стало следующим шагом
На базе модели данных запустили performance-управление по марже и LTV вместо ДРР по последнему клику.
Другие кейсы
Реклама
Пересборка performance-рекламы интернет-магазина
Performance-команда показывала рост заказов и снижение CPO. В P&L картинка была обратная.
Unit-экономика
Юнит-экономика fashion-интернет-магазина
Performance рос на 40% в год, выручка — на 22%, прибыль — на 4%. Команда не понимала, какие когорты окупаются.
Следующий шаг
Разберём ваш сценарий роста и найдём, где система теряет эффект.
Начнём с симптома, а не с шаблонного списка услуг.