Что показывают кейсы Ecom Navigator?
Кейсы показывают не только результат, но и симптом, скрытую причину, решение и влияние изменений на выручку, маржу или управляемость.
Каждый кейс — это история диагностики: симптом, скрытая причина, что изменили и что получили в выручке и марже.
Не истории успеха, а диагностические истории: симптом, скрытая причина, что именно изменили и какой эффект получили в выручке и марже.
Кейсы показывают не только результат, но и симптом, скрытую причину, решение и влияние изменений на выручку, маржу или управляемость.
Для собственников интернет-магазинов, D2C-брендов и продавцов на маркетплейсах, которые ищут похожий сценарий роста или диагностики.
Сравнить симптомы со своей системой продаж и выбрать направление для проверки: реклама, конверсия, CRM, аналитика, маркетплейсы или экономика.
Обсудить задачу →
Конверсия 0,8–0,9%. Высокий процент брошенных корзин на шаге доставки. Бюджет на рекламу растёт, заказы — нет.
Проблема была не на главной и не в баннерах, а в карточке и checkout: непрозрачные сроки доставки и навязанная регистрация перед оплатой.
Сайт стабильно получал трафик, но конверсия держалась ниже 0,9%. Команда переделывала главную и баннеры — без эффекта.
Конверсия выросла с 0,9% до 1,4% за два месяца. Доля брошенных корзин снизилась на 18%. Средний чек не изменился, выручка — выросла за счёт конверсии.
Доля повторных покупок 17%. Массовые рассылки без сегментации. Welcome-цепочка отсутствует, post-purchase коммуникаций нет.
База жила как один большой сегмент. Спящие, новые и активные получали одинаковые письма, частота не управлялась.
CRM была внедрена, рассылки шли, но повторные продажи не росли. Эффект коммуникаций не считался.
Доля повторных покупок выросла с 17% до 26% за квартал. Доход от CRM-канала вырос на 34% без увеличения частоты рассылок.
Оборот 180 млн ₽ / год, операционная прибыль почти не меняется. Возвраты, комиссии и логистика считаются котлом.
ДРР и возвраты сильно отличались по SKU. 20% ассортимента давали 80% выручки, но почти ноль маржи после всех удержаний.
Оборот на маркетплейсах вырос за год в 2 раза. По управленческим отчётам прибыль почти не росла — никто не понимал, куда уходят деньги.
При снижении оборота на 9% операционная прибыль выросла на 31%. Возвраты по проблемным SKU исчезли вместе с самими SKU.
Реклама, заказы, маржа и розница — в разных таблицах. Атрибуция последнего клика. Когорт нет.
Не было единой модели данных и согласованных определений: «выручка» и «заказ» считались по-разному в трёх отделах.
Отчёты собирались вручную по 4 источникам, цифры между подразделениями не сходились. Собственник принимал решения с задержкой 2 недели.
Время от данных до решения сократилось с 14 дней до 1 дня. У собственника появился один экран с ключевыми метриками по всему бизнесу.
CAC растёт по всем каналам. LTV считается «в среднем по больнице». Решения по бюджету принимаются по ДРР.
Часть каналов привлекала клиентов, которые не возвращались. Канал «зарабатывал» по последнему клику и проигрывал по LTV.
Performance рос на 40% в год, выручка — на 22%, прибыль — на 4%. Команда не понимала, какие когорты окупаются.
Окупаемость когорт на горизонте 6 месяцев улучшилась на 19%. Бюджет на performance сократился на 12% при росте маржи.
CPO снижается, заказы растут, но операционная прибыль падает третий квартал подряд.
Промо-стратегия и performance работали изолированно: скидки наслаивались на платный трафик, маржа уходила в дисконт.
Performance-команда показывала рост заказов и снижение CPO. В P&L картинка была обратная.
Операционная прибыль вернулась к плановой траектории за два квартала. ДРР вырос на 1,5 п.п., но маржа — на 11%.
Начнём с короткого разбора симптомов и предложим, что диагностировать первым.