Unit-экономика Fashion-бренд, омни-канал

Юнит-экономика fashion-интернет-магазина

Performance рос на 40% в год, выручка — на 22%, прибыль — на 4%. Команда не понимала, какие когорты окупаются.

Симптом

CAC растёт по всем каналам. LTV считается «в среднем по больнице». Решения по бюджету принимаются по ДРР.

Скрытая причина

Часть каналов привлекала клиентов, которые не возвращались. Канал «зарабатывал» по последнему клику и проигрывал по LTV.

Ключевой результат

Окупаемость когорт на горизонте 6 месяцев улучшилась на 19%. Бюджет на performance сократился на 12% при росте маржи.

Ситуация

Fashion-бренд быстро наращивал performance-бюджет. Выручка росла, но прибыль почти стояла на месте, а команда не понимала, какие когорты действительно окупаются.

Что нашли

  • часть каналов окупалась только в отчётах по первому заказу
  • маржа по категориям сильно отличалась
  • скидки и возвраты ломали ROMI
  • решения по бюджету принимались без LTV

Что изменили

Связали рекламу с когортами, маржей, возвратами и повторными покупками. Перераспределили бюджет в пользу окупаемых категорий и сегментов.

Результат

Окупаемость когорт на горизонте 6 месяцев улучшилась на 19%. Бюджет на performance сократился на 12% при росте маржи.

Похожая задача: экономика рекламы

Коротко

Что показывает кейс «Юнит-экономика fashion-интернет-магазина»?
Fashion-бренд быстро наращивал performance-бюджет. Выручка росла, но прибыль почти стояла на месте, а команда не понимала, какие когорты действительно окупаются.
В чем практический вывод?
Результат появляется, когда команда связывает рекламу, сайт, CRM, аналитику и маржу в одну управляемую систему.
Когда похожий подход подходит?
Когда бизнес видит симптомы роста или просадки, но не понимает, какой участок системы ограничивает прибыль.

Что мы анализировали

Что изменили

Результат в метриках

Payback
+19%

когорты 6 мес.

Бюджет
−12%

performance

Маржа
+8%

за счёт промо

Контекст

Бренд активно масштабировал performance и считал успех в выручке и ДРР. При этом маржа просела, а собственник не видел, какие каналы окупаются.

Что мы сделали иначе

Сменили валюту решений с ДРР на LTV и маржу. Подняли когортные данные и связали их с медиапланированием.

Эффект

Часть каналов сократилась, часть — выросла. Бизнес стал расти медленнее в выручке, но быстрее — в прибыли.

Что стало следующим шагом

Следующим шагом — встроить эту модель в еженедельные планёрки маркетинга и финансов.

Следующий шаг

Разберём ваш сценарий роста и найдём, где система теряет эффект.

Начнём с симптома, а не с шаблонного списка услуг.

Найти точки роста