С какой задачей пришёл бизнес?
CAC растёт по всем каналам. LTV считается «в среднем по больнице».
Performance рос на 40% в год, выручка — на 22%, прибыль — на 4%. Команда не понимала, какие когорты окупаются.
CAC растёт по всем каналам. LTV считается «в среднем по больнице». Решения по бюджету принимаются по ДРР.
Часть каналов привлекала клиентов, которые не возвращались. Канал «зарабатывал» по последнему клику и проигрывал по LTV.
Окупаемость когорт на горизонте 6 месяцев улучшилась на 19%. Бюджет на performance сократился на 12% при росте маржи.
Блок ниже не заменяет сам кейс, а помогает быстро понять его бизнес-смысл: симптом, скрытую причину и следующий шаг для интернет-магазина.
CAC растёт по всем каналам. LTV считается «в среднем по больнице».
Часть каналов привлекала клиентов, которые не возвращались. Канал «зарабатывал» по последнему клику и проигрывал по LTV.
Решения принимаются «на ощущениях». Дашборды разрозненные, цифры не сходятся.
Подробно о модуле →CAC и LTV по каналам и когортам
Жизненный цикл клиента по сегментам
Структура повторных покупок
Влияние промо на маржу
Перенесли управление performance с ДРР на CAC / LTV по когортам
Сократили бюджет в каналах с LTV ниже целевого
Усилили каналы с высокой долей повторных
Пересобрали промо-календарь под маржу
когорты 6 мес.
performance
за счёт промо
Бренд активно масштабировал performance и считал успех в выручке и ДРР. При этом маржа просела, а собственник не видел, какие каналы окупаются.
Сменили валюту решений с ДРР на LTV и маржу. Подняли когортные данные и связали их с медиапланированием.
Часть каналов сократилась, часть — выросла. Бизнес стал расти медленнее в выручке, но быстрее — в прибыли.
Следующим шагом — встроить эту модель в еженедельные планёрки маркетинга и финансов.
Performance-команда показывала рост заказов и снижение CPO. В P&L картинка была обратная.
Отчёты собирались вручную по 4 источникам, цифры между подразделениями не сходились. Собственник принимал решения с задержкой 2 недели.
Начнём с симптома, а не с шаблонного списка услуг.